机器学习预测超过900种药物传递系统的3D打印性能

2021年9月2日|精选

研究人员FabRx, 伦敦大学学院药学院, 圣地亚哥大学孔波斯特拉分校和A大学Coruña计算机科学系最近发表了一份研究报告 研究文章 描述了使用机器学习来预测968个药物传递系统的3D打印性能. 收集了114篇文章的数据,并用于开发人工智能驱动的机器学习算法,以预测3D打印参数和打印配方特征.

 

使用机器学习作为3D打印的预测工具

 

开发3d打印配方可能是一个漫长而复杂的过程, 有时需要大量的时间和资源. 预测工具, 就像描述的那个, 有能力大幅减少这种情况吗, 加快配方开发进程,进一步推动医药3D打印领域的发展.

回消息

版权所有©2021 fabx有限公司

友情链接: 1 2 3